단 한 문장으로 유튜브 영상 하나 완성, AI가 50분 만에 해냈다

"아이디어에서 완성된 유튜브 영상까지 만들어줘." AI 크리에이터 Nate Herk가 GPT-6 Astra에 던진 프롬프트는 이 한 줄이 전부였다. 세부 지시도, 단계별 가이드도 없었다. 그런데 50분 뒤, 진짜로 영상 한 편이 완성됐다. Astra는 먼저 브라우저를 직접 열어 다른 사람들이 올린 Astra 관련 게시물을 훑어보며 리서치를 했다. 사람이 화면을 스크롤하듯 정보를 모은 뒤 대본을 썼고, ElevenLabs로 만들어둔 Herk 본인의 음성 클론으로 내레이션을 생성했다. 이어 HeyGen Avatar V5로 말하는 아바타를 구동시키고, HyperFrames라는 편집 툴로 음악과 효과음 타이밍까지 맞춰 타임라인을 편집했다. 마지막엔 렌더링된 오디오를 다시 전사해 대본과 대조하며 끊긴 단어나 겹치는 대화까지 스스로 검수했다. 사람이 개입한 건 딱 첫 문장뿐이었다. API 요금으로 환산하면 이 작업엔 약 60달러가 들었을 것으로 계산됐다. Herk는 여기서 멈추지 않았다. 세금 신고, 구독 이메일 감사, 발표 슬라이드 제작, 세일즈 페이지 작성, 웹사이트 제작 등 실제 업무 15개를 골라 Astra와 Anthropic의 Claude Fable 5.1에게 각각 시켜봤다. 결과는 10 대 5로 Astra의 승리. 특히 세금 신고서 작성이나 마우스로 직접 뭔가를 그려야 하는, "손으로 조작해야 하는" 작업에서는 Astra가 전승을 거뒀다. 반면 발표 슬라이드나 세일즈 페이지처럼 디자인 감각과 취향이 필요한 영역에서는 Claude Fable이 더 낫다는 평가가 나왔다. 흥미로운 건 정작 Herk 자신의 결론이다. "대부분의 일반적인 지식노동에는 Astra가 과한 스펙"이라며, 평소 작업에는 더 저렴한 모델을 쓴다고 밝혔다. Astra를 계속 쓰면 주간 사용량 한도가 순식간에 소진된다는 경고도 덧붙였다. 실제로 API 가격은 짧은 컨텍스트 기준 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 100만 토큰당 50달러로, 전 모델인 GPT-5.6 Sol보다 약 2.5배 비싸다. 이 정도 능력치를 두고 OpenAI 내부에서도 온도차가 크다. 사장 Greg Brockman은 출시 브리핑에서 "이 모델이 AGI, 바로 그것일 수도 있다"고 말했고, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 "AGI가 도래했다"고 축하 메시지를 남겼다. 반면 CEO 샘 올트먼은 AGI라는 용어 자체를 오래전부터 모호한 마케팅 표현이라 비판해왔다. 벤치마크에서도 논란이 있었는데, OpenAI가 자체 하네스로 ARC-AGI-3에서 99.9%를 기록했다고 밝혔지만, 벤치마크를 만든 ARC Prize 재단이 표준 조건으로 재현한 수치는 62.7%에 그쳤다. 결국 판단은 각자의 몫이다. 지금 당장 확인하고 싶다면 방법은 간단하다. 자신이 반복적으로 하는 귀찮은 업무 하나를 골라 Astra에게 딱 한 문장으로 시켜보는 것. 성공하든 실패하든, 그 결과가 이 모델을 둘러싼 어떤 논쟁보다 더 확실한 답을 줄 것이다.